El objetivo de este documento es mostrar cómo un enfoque de optimización completamente virtual es útil para diseñar nuevas geometrías con el fin de mejorar el rendimiento de componentes industriales, como las válvulas. El enfoque estándar para la optimización de un componente industrial, como una válvula, se realiza principalmente mediante pruebas y errores y se basa en la experiencia y el conocimiento del ingeniero involucrado en el estudio. Desafortunadamente, este enfoque consume mucho tiempo y a menudo no es asequible para el tiempo de comercialización industrial. La introducción de herramientas de dinámica de fluidos computacional (CFD) ha ayudado significativamente a reducir el tiempo de comercialización; por otro lado, el proceso para identificar la mejor configuración aún depende de la sensibilidad personal del ingeniero. Aquí se describe un enfoque más general, rápido y confiable, que utiliza un código CFD directamente vinculado a una herramienta de optimización. CAESES(r) asociado con SimericsMP+(r) nos permite estudiar fácilmente muchas variantes geométricas diferentes y elaborar una secuencia de diseño de experimentos (DOE) que evidencie los aspectos más impactantes de un diseño. Además, el resultado puede ser optimizado aún más para obtener la mejor solución posible en términos de las restricciones definidas.