Factores geológicos y climáticos que afectan la correlación entre la resistividad eléctrica y el valor N del SPT en suelos arenosos de Phuket, Tailandia
Autores: Puttiwongrak, Avirut; Keo, Solina; Vann, Sakanann; Arpornthip, Tanwa; Suteerasak, Thongchai; Sukontasukkul, Piti
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Factores geológicos y climáticos que afectan la correlación entre la resistividad eléctrica y el valor N del SPT en suelos arenosos de Phuket, Tailandia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Propiedades técnicas
Suelo subsuperficial
Resistividad eléctrica
Valor N del SPT
Análisis de regresión
Geología y clima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Entender las propiedades técnicas del suelo subsuperficial es esencial para llevar a cabo correctamente cualquier proyecto de construcción. En suelos arenosos en Phuket, Tailandia, se debe establecer una correlación entre la resistividad eléctrica y el valor N del SPT en el diseño para reducir el tiempo y los costos del trabajo de campo de ingeniería para las operaciones de investigación del sitio. Utilizando el método de mínimos cuadrados, los datos de resistividad eléctrica y los valores N del SPT se ajustaron para el análisis de regresión, y se examinó el comportamiento de los coeficientes de ajuste bajo diversas condiciones de suelo encontradas en el campo. Se encontraron los factores que afectan la relación entre la resistividad eléctrica y el valor N del SPT utilizando clasificaciones de datos de geología y clima. Phuket se encuentra en una región tropical húmeda con frecuentes tormentas de lluvia intensa y períodos prolongados de altas temperaturas, y está compuesta por dos áreas geológicas principales distintas: (1) roca ígnea y (2) rocas sedimentarias y metamórficas. Según la clasificación geológica, el parámetro de regresión () de la relación entre la resistividad eléctrica y los valores N del SPT aumentó algo de un gráfico simple ( = 0.0171) a 0.1721, y la categorización de datos geológicos y climáticos reveló el mejor ajuste, que es un modelo exponencial ( = 0.6175). Al reexaminar las dos líneas VES bajo las mismas características de roca madre y clima que el modelo original, el relativo de 0.5519 valida la asociación entre la resistividad eléctrica y los valores N del SPT. Es importante enfatizar que la geología y el clima de los datos recopilados tienen un impacto en el modelo de correlación. Además, se debe utilizar una investigación geotécnica para confirmar los hallazgos de una encuesta de resistividad eléctrica como una herramienta preliminar para evaluar cualquier zona problemática subsuperficial. Sin embargo, se deben adquirir más datos de pruebas de campo de diversos lugares para establecer la relación entre el valor N del SPT y la resistividad eléctrica de los suelos arenosos.
Descripción
Entender las propiedades técnicas del suelo subsuperficial es esencial para llevar a cabo correctamente cualquier proyecto de construcción. En suelos arenosos en Phuket, Tailandia, se debe establecer una correlación entre la resistividad eléctrica y el valor N del SPT en el diseño para reducir el tiempo y los costos del trabajo de campo de ingeniería para las operaciones de investigación del sitio. Utilizando el método de mínimos cuadrados, los datos de resistividad eléctrica y los valores N del SPT se ajustaron para el análisis de regresión, y se examinó el comportamiento de los coeficientes de ajuste bajo diversas condiciones de suelo encontradas en el campo. Se encontraron los factores que afectan la relación entre la resistividad eléctrica y el valor N del SPT utilizando clasificaciones de datos de geología y clima. Phuket se encuentra en una región tropical húmeda con frecuentes tormentas de lluvia intensa y períodos prolongados de altas temperaturas, y está compuesta por dos áreas geológicas principales distintas: (1) roca ígnea y (2) rocas sedimentarias y metamórficas. Según la clasificación geológica, el parámetro de regresión () de la relación entre la resistividad eléctrica y los valores N del SPT aumentó algo de un gráfico simple ( = 0.0171) a 0.1721, y la categorización de datos geológicos y climáticos reveló el mejor ajuste, que es un modelo exponencial ( = 0.6175). Al reexaminar las dos líneas VES bajo las mismas características de roca madre y clima que el modelo original, el relativo de 0.5519 valida la asociación entre la resistividad eléctrica y los valores N del SPT. Es importante enfatizar que la geología y el clima de los datos recopilados tienen un impacto en el modelo de correlación. Además, se debe utilizar una investigación geotécnica para confirmar los hallazgos de una encuesta de resistividad eléctrica como una herramienta preliminar para evaluar cualquier zona problemática subsuperficial. Sin embargo, se deben adquirir más datos de pruebas de campo de diversos lugares para establecer la relación entre el valor N del SPT y la resistividad eléctrica de los suelos arenosos.