El problema de geolocalizar a los usuarios de Reddit sin acceso a la API de información del autor se aborda en este estudio. Utilizando datos de subreddits, analizamos e identificamos la ubicación de los usuarios en función de sus interacciones dentro de subreddits específicos de ubicación. Usando métodos de aprendizaje no supervisado como la Asignación de Dirichlet Latente (LDA) y algoritmos de Factorización de Matrices No Negativas (NMF), examinamos conversaciones sobre COVID-19 e inmunización en los EE. UU., centrándonos en la vacunación contra COVID-19. Nuestro modelado de temas identifica cuatro temas: humor y sarcasmo (por ejemplo, chistes sobre microchips), teorías de conspiración (por ejemplo, dispositivos de seguimiento y microchips en la vacuna contra COVID-19), escepticismo público (por ejemplo, debates sobre la seguridad de las vacunas y la libertad) y preocupaciones sobre marcas de vacunas (por ejemplo, Pfizer, Moderna y refuerzos). Nuestro análisis de geolocalización muestra que las regiones con tasas de vacunación más bajas a menudo exhiben una mayor prevalencia de comentarios etiquetados como desinformación. Por ejemplo, condados como Ada County (Idaho), Newton County (Missouri) y Flathead County (Montana) mostraron tanto una baja aceptación de la vacuna como una alta tasa de información falsa. Este estudio proporciona información útil sobre los muchos ejemplos diferentes de desinformación que se difunden en línea. Nos da una mejor comprensión de cómo piensan las personas en diferentes partes de los EE. UU. sobre la obtención de una vacuna contra COVID-19.