El análisis estadístico de datos multinomiales en conjuntos de datos complejos a menudo requiere la estimación de la distribución normal multivariada para modelos en los que la dimensionalidad puede alcanzar fácilmente de 10 a 1000 o más. Pocos algoritmos para estimar la distribución pueden ofrecer un rendimiento robusto y eficiente en un rango tan amplio de dimensiones.