Presentamos un método de optimización topológica multiobjetivo basado en el Algoritmo Genético de No Clasificación II (NSGA-II). El enfoque presentado es una herramienta para aplicaciones de ingeniería en etapas tempranas capaz de proporcionar información sobre la compleja relación entre las características estructurales y el rendimiento de un diseño sin suposiciones a priori sobre el espacio objetivo. La reducción de masa, la deformación elástica lineal y la conducción térmica estacionaria se consideran simultáneamente con tres restricciones adicionales. El mapeo genotipo-fenotipo desarrollado específicamente garantiza el beneficio práctico de las proposiciones de diseño obtenidas y reduce significativamente el esfuerzo computacional para generar un conjunto denso de soluciones de Pareto. El procedimiento de mapeo suaviza las estructuras generadas probabilísticamente, elimina material no conectado y refina la discretización espacial para el solucionador de elementos finitos que se utiliza posteriormente. Presentamos conjuntos de soluciones óptimas de Pareto para grandes problemas de diseño tridimensional con múltiples objetivos y múltiples restricciones cercanas a la aplicación que son proposiciones de diseño viables para el diseño de ingeniería. Se discuten las características geométricas presentes en el conjunto de Pareto obtenido.