Genotipo por interacción ambiental en frijol tepari (A. Gray) para rendimiento de semillas
Autores: Mwale, Saul Eric; Shimelis, Hussein; Nkhata, Wilson; Sefasi, Abel; Fandika, Isaac; Mashilo, Jacob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Genotipo por interacción ambiental en frijol tepari (A. Gray) para rendimiento de semillas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Genotipo
Medio ambiente
Rendimiento de semillas
Propenso a la sequía
Frijol tepario
Recomendación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de genotipo por ambiente (GEI) guía la recomendación de genotipos de cultivos con mejor rendimiento y ambientes de producción. El objetivo de este estudio fue determinar la extensión de GEI en el rendimiento de semillas en frijol tepary para la recomendación de genotipos y su cultivo en entornos propensos a la sequía. Cuarenta y cinco genotipos de frijol tepary genéticamente diversos fueron evaluados bajo condiciones sin estrés y con estrés por sequía durante dos temporadas utilizando un diseño de malla alfa 9 x 5 con tres repeticiones en cuatro ambientes de prueba. Se recopilaron datos sobre rendimiento de semillas (SY) y días a la madurez fisiológica (DTM) y se calcularon utilizando un análisis de varianza combinado, el efecto principal aditivo e interacción multiplicativa (AMMI), los mejores predictores lineales no sesgados (BLUPs), el índice de estabilidad del rendimiento (YSI), el índice de promedio ponderado de puntuaciones absolutas (WAASB), el índice de estabilidad de múltiples rasgos (MTSI) y una medida de superioridad. El análisis AMMI reveló una GEI significativa (<0.001), que representó el 13.82% de la variación total. El rendimiento del genotipo fue variable en los ambientes de prueba, lo que permitió la selección de candidatos más adecuados para el ambiente de producción objetivo. El ambiente representó una variación de rendimiento sustancial del 52.62%. Los primeros y segundos ejes principales de interacción representaron el 94.8 y el 4.7% de la variación total en el modelo AMMI-2, respectivamente, de la variación superable debido a la GEI. La familia del modelo AMMI 2 fue suficiente para guiar la selección de genotipos de alto rendimiento y estables. Basándose en los mejores predictores lineales no sesgados (BLUPs), el índice de estabilidad del rendimiento (YSI), la medida de superioridad (Pi) y la amplia adaptación, los siguientes genotipos de frijol tepary fueron identificados como de alto rendimiento y adecuados para entornos propensos a la sequía: G40138, G40148, G40140, G40135 y G40158. Se recomiendan los genotipos seleccionados de frijol tepary para el cultivo y la cría en Malawi u otras agroecologías relacionadas.
Descripción
El análisis de genotipo por ambiente (GEI) guía la recomendación de genotipos de cultivos con mejor rendimiento y ambientes de producción. El objetivo de este estudio fue determinar la extensión de GEI en el rendimiento de semillas en frijol tepary para la recomendación de genotipos y su cultivo en entornos propensos a la sequía. Cuarenta y cinco genotipos de frijol tepary genéticamente diversos fueron evaluados bajo condiciones sin estrés y con estrés por sequía durante dos temporadas utilizando un diseño de malla alfa 9 x 5 con tres repeticiones en cuatro ambientes de prueba. Se recopilaron datos sobre rendimiento de semillas (SY) y días a la madurez fisiológica (DTM) y se calcularon utilizando un análisis de varianza combinado, el efecto principal aditivo e interacción multiplicativa (AMMI), los mejores predictores lineales no sesgados (BLUPs), el índice de estabilidad del rendimiento (YSI), el índice de promedio ponderado de puntuaciones absolutas (WAASB), el índice de estabilidad de múltiples rasgos (MTSI) y una medida de superioridad. El análisis AMMI reveló una GEI significativa (<0.001), que representó el 13.82% de la variación total. El rendimiento del genotipo fue variable en los ambientes de prueba, lo que permitió la selección de candidatos más adecuados para el ambiente de producción objetivo. El ambiente representó una variación de rendimiento sustancial del 52.62%. Los primeros y segundos ejes principales de interacción representaron el 94.8 y el 4.7% de la variación total en el modelo AMMI-2, respectivamente, de la variación superable debido a la GEI. La familia del modelo AMMI 2 fue suficiente para guiar la selección de genotipos de alto rendimiento y estables. Basándose en los mejores predictores lineales no sesgados (BLUPs), el índice de estabilidad del rendimiento (YSI), la medida de superioridad (Pi) y la amplia adaptación, los siguientes genotipos de frijol tepary fueron identificados como de alto rendimiento y adecuados para entornos propensos a la sequía: G40138, G40148, G40140, G40135 y G40158. Se recomiendan los genotipos seleccionados de frijol tepary para el cultivo y la cría en Malawi u otras agroecologías relacionadas.