Método de Tikhonov generalizado y estimación de convergencia para el problema de Cauchy de la ecuación de Helmholtz modificada con datos de Dirichlet y Neumann no homogéneos
Autores: Zhang, Hongwu; Zhang, Xiaoju
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Método de Tikhonov generalizado y estimación de convergencia para el problema de Cauchy de la ecuación de Helmholtz modificada con datos de Dirichlet y Neumann no homogéneos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problema
Técnicas de regularización
Estabilidad
Método de Tikhonov
Resultados de convergencia
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Investigamos un problema de Cauchy de la ecuación de Helmholtz modificada con datos de Dirichlet y Neumann no homogéneos, este problema es mal planteado y se requieren algunas técnicas de regularización para estabilizar la computación numérica. Establecimos el resultado de estabilidad condicional bajo una suposición a priori para una solución exacta. Se propone un método generalizado de Tikhonov para resolver este problema, seleccionamos el parámetro de regularización mediante reglas a priori y a posteriori y derivamos los resultados de convergencia de tipo agudo para este método. Se implementan experimentos numéricos correspondientes para verificar que nuestro método de regularización es práctico y satisfactorio.
Descripción
Investigamos un problema de Cauchy de la ecuación de Helmholtz modificada con datos de Dirichlet y Neumann no homogéneos, este problema es mal planteado y se requieren algunas técnicas de regularización para estabilizar la computación numérica. Establecimos el resultado de estabilidad condicional bajo una suposición a priori para una solución exacta. Se propone un método generalizado de Tikhonov para resolver este problema, seleccionamos el parámetro de regularización mediante reglas a priori y a posteriori y derivamos los resultados de convergencia de tipo agudo para este método. Se implementan experimentos numéricos correspondientes para verificar que nuestro método de regularización es práctico y satisfactorio.