Los problemas de toma de decisiones con múltiples atributos, clasificación y agregación de información están recibiendo cada vez más atención. En un número neutrosófico normal, el método de clasificación no satisface el principio de clasificación. Además, los operadores propuestos no tienen en cuenta la correlación entre los argumentos de agregación. Para superar las deficiencias del método de clasificación existente, basado en el número neutrosófico normal no negativo, este artículo redefine la función de puntuación, la función de precisión y las leyes operativas parciales. Considerando la correlación entre los argumentos de agregación, se investigaron el operador de media de Bonferroni ponderada neutrosófica normal no negativa dual generalizada y el operador de media geométrica de Bonferroni ponderada neutrosófica normal no negativa dual generalizada, y se presentan sus propiedades. Aquí, estos dos operadores se aplican para abordar un problema de toma de decisiones con múltiples atributos. Los resultados de los ejemplos muestran que el método propuesto es efectivo y superior.