Novel generalizadas proporcionales integrales fraccionarias desigualdades en variables aleatorias probabilísticas y sus aplicaciones
Autores: Sudsutad, Weerawat; Jarasthitikulchai, Nantapat; Thaiprayoon, Chatthai; Kongson, Jutarat; Alzabut, Jehad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Novel generalizadas proporcionales integrales fraccionarias desigualdades en variables aleatorias probabilísticas y sus aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Estimaciones
Expectativa
Varianza
Funciones de momentos
Variables aleatorias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga una variedad de nuevas estimaciones que implican la expectativa, la varianza y las funciones de momento de variables aleatorias continuas aplicando un operador integral fraccional proporcional generalizado. Además, se presenta una variable aleatoria continua con una función de densidad de probabilidad en el contexto del operador integral fraccional de Riemann-Liouville proporcional. Establecemos algunos resultados interesantes de la expectativa fraccional proporcional, la varianza y las funciones de momento. Además, se proporcionan ejemplos constructivos para respaldar nuestras conclusiones. Mientras tanto, discutimos algunos ejemplos específicos que pueden ser extrapolados de nuestros resultados principales.
Descripción
Este estudio investiga una variedad de nuevas estimaciones que implican la expectativa, la varianza y las funciones de momento de variables aleatorias continuas aplicando un operador integral fraccional proporcional generalizado. Además, se presenta una variable aleatoria continua con una función de densidad de probabilidad en el contexto del operador integral fraccional de Riemann-Liouville proporcional. Establecemos algunos resultados interesantes de la expectativa fraccional proporcional, la varianza y las funciones de momento. Además, se proporcionan ejemplos constructivos para respaldar nuestras conclusiones. Mientras tanto, discutimos algunos ejemplos específicos que pueden ser extrapolados de nuestros resultados principales.