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Un generalización de la distribución gamma bivariada basada en funciones hipergeométricas generalizadas

Autores: Caamaño-Carrillo, Christian; Contreras-Reyes, Javier E.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un generalización de la distribución gamma bivariada basada en funciones hipergeométricas generalizadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Nueva distribución bivariada de tipo Kibble
Distribución gamma
Representación estocástica
Funciones de densidad y distribución acumulada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, proporcionamos una nueva distribución bivariada obtenida a partir de una distribución gamma bivariada de tipo Kibble. La representación estocástica se obtuvo mediante la suma de un vector aleatorio bivariado de tipo Kibble y un vector aleatorio bivariado construido por dos variables aleatorias gamma independientes. Además, la densidad bivariada resultante considera una serie infinita de productos de dos funciones hipergeométricas confluente. En particular, derivamos las funciones de distribución de probabilidad y acumulativa, las funciones generadoras de momentos y características, las funciones de Hazard, Bonferroni y Lorenz, y una aproximación para la entropía diferencial e índice de información mutua. Los ejemplos numéricos mostraron el comportamiento de las expresiones exactas y aproximadas.

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