Generador Convectivo de Campo Eléctrico y Buen Tiempo
Autores: Smirnov, Sergey
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generador Convectivo de Campo Eléctrico y Buen Tiempo
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Electricidad atmosférica
Condiciones meteorológicas
Kamchatka
Mediciones digitales
Criterios de buen tiempo
Parámetros meteorológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Las mediciones de electricidad atmosférica son muy sensibles a las condiciones meteorológicas. El buen tiempo para la electricidad atmosférica en Kamchatka (Rusia) se determinó mediante el método de evaluación de expertos en un observatorio. Tras la transición a métodos digitales automatizados para medir parámetros meteorológicos, surgió la necesidad de determinar los criterios de buen tiempo. En este trabajo desarrollamos los criterios para el buen tiempo basados en mediciones digitales en períodos de observación de verano e invierno, teniendo en cuenta un conjunto limitado de instrumentos meteorológicos. Se creó una base de datos de buen tiempo desde 2009 hasta el presente. Sugerimos un algoritmo para determinar la niebla durante el día en función de las mediciones de humedad del aire. El efecto del generador convectivo matutino ocurre a veces en las variaciones diurnas de la electricidad atmosférica. El máximo de convección matutina se determina por la hora del amanecer. Esto conlleva problemas de promediado de la variación diurna del campo eléctrico durante un largo período de tiempo. Sugerimos tener en cuenta los días con efecto de generador convectivo matutino y los días sin este efecto por separado al procesar una larga serie de datos.
Descripción
Las mediciones de electricidad atmosférica son muy sensibles a las condiciones meteorológicas. El buen tiempo para la electricidad atmosférica en Kamchatka (Rusia) se determinó mediante el método de evaluación de expertos en un observatorio. Tras la transición a métodos digitales automatizados para medir parámetros meteorológicos, surgió la necesidad de determinar los criterios de buen tiempo. En este trabajo desarrollamos los criterios para el buen tiempo basados en mediciones digitales en períodos de observación de verano e invierno, teniendo en cuenta un conjunto limitado de instrumentos meteorológicos. Se creó una base de datos de buen tiempo desde 2009 hasta el presente. Sugerimos un algoritmo para determinar la niebla durante el día en función de las mediciones de humedad del aire. El efecto del generador convectivo matutino ocurre a veces en las variaciones diurnas de la electricidad atmosférica. El máximo de convección matutina se determina por la hora del amanecer. Esto conlleva problemas de promediado de la variación diurna del campo eléctrico durante un largo período de tiempo. Sugerimos tener en cuenta los días con efecto de generador convectivo matutino y los días sin este efecto por separado al procesar una larga serie de datos.