La generación de recortes de imagen se refiere a la tarea de estimar el primer plano de las imágenes, lo cual es un problema importante en el procesamiento de imágenes. Recientemente, la generación de trimaps ha atraído considerable atención porque diseñar un trimap para cada imagen es intensivo en mano de obra. En este documento, se propone un algoritmo de dos pasos para generar trimaps. Para usar el algoritmo propuesto, los usuarios solo deben proporcionar algunos clics (clics de primer plano y clics de fondo), que se emplean como entrada para generar una máscara binaria. La técnica de aprendizaje de un solo disparo logra un progreso notable en la segmentación semántica, extendemos esta técnica para realizar la tarea de predicción de máscara binaria. La máscara se utiliza además para predecir el trimap utilizando la dilatación de imagen. Se realizaron experimentos extensos para evaluar el algoritmo propuesto. Los resultados experimentales muestran que los trimaps generados utilizando el algoritmo propuesto son visualmente similares a los anotados por el usuario. Al comparar con los algoritmos de recorte interactivos, el algoritmo propuesto es menos intensivo en mano de obra que el algoritmo de recorte basado en trimap y logra resultados más precisos que el algoritmo de recorte basado en garabatos.