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Generación de vector de peso en la toma de decisiones multicriterio con información incierta básica

Autores: Xu, Ya-Qiang; Jin, Le-Sheng; Chen, Zhen-Song; Yager, Ronald R.; pirková, Jana; Kalina, Martin; Borkotokey, Surajit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Generación de vector de peso en la toma de decisiones multicriterio con información incierta básica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos
Vector de peso
Toma de decisiones multi-criterio
Incertidumbre
Asignación de peso
Criterios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento elabora los diferentes métodos para generar un vector de peso normalizado en la toma de decisiones multicriterio donde la información dada tanto de los criterios como de los insumos es incierta y puede ser expresada mediante información incierta básica. Se proponen algunos paradigmas generales de asignación de peso en función de su conveniencia en la expresión. En la toma de decisiones multicriterio, la importancia dada a cada criterio considerado puede tener diferentes grados de incertidumbre. En consecuencia, proponemos algunos métodos especiales de asignación de peso inducido. Los insumos también pueden estar asociados con diferentes grados de incertidumbre, y luego desarrollamos varios métodos inducidos de generación de peso para su consideración. Además, presentamos algunas reglas de asignación de peso sugeridas y prescriptivas y analizamos su razonabilidad.

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