Generación de texto a partir de gráficos con atención cruzada bidireccional dual y concatenación
Autores: Jimale, Elias Lemuye; Chen, Wenyu; Al-antari, Mugahed A.; Gu, Yeong Hyeon; Agbesi, Victor Kwaku; Feroze, Wasif; Akmel, Feidu; Assefa, Juhar Mohammed; Shahzad, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generación de texto a partir de gráficos con atención cruzada bidireccional dual y concatenación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Generación de texto a partir de gráficos
Codificadores
Basado en transformadores
Redes de atención de gráficos
Atención cruzada bidireccional dual
Fusión entre modalidades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La generación de texto a partir de gráficos (G2T) implica convertir datos de gráficos estructurados en texto en lenguaje natural, una tarea que se vuelve desafiante debido a la necesidad de que los codificadores capturen de manera efectiva las entidades y sus relaciones dentro del gráfico.
Descripción
La generación de texto a partir de gráficos (G2T) implica convertir datos de gráficos estructurados en texto en lenguaje natural, una tarea que se vuelve desafiante debido a la necesidad de que los codificadores capturen de manera efectiva las entidades y sus relaciones dentro del gráfico.