Las pruebas preclínicas y la validación de estrategias terapéuticas desarrolladas para pacientes con diabetes tipo 1 (T1D) requieren una cohorte de pacientes virtuales (VPs). Sin embargo, los simuladores actuales proporcionan un número limitado de VPs, carecen de escenarios de la vida real y representan de manera inadecuada la variabilidad intra e interdía en la sensibilidad a la insulina y el perfil de glucosa en sangre (BG). La generación de un escenario realista se logró utilizando los patrones de comidas, perfiles de insulina (basal y bolo) y sesiones de ejercicio estimadas como perturbaciones utilizando datos clínicos de una cohorte de 14 pacientes con T1D que utilizan la bomba de insulina Medtronic 640G proporcionada por el Hospital Clínic de Barcelona. La cohorte de pacientes adultos de UVa/Padova se utilizó para la generación de una nueva cohorte de VPs. Los parámetros del modelo de insulina se optimizaron y ajustaron día a día para replicar los datos clínicos y crear una cohorte de 75 VPs. Todos los resultados primarios y secundarios que reflejan el perfil de BG de un paciente con T1D fueron analizados y comparados con los datos clínicos. Se logró una media de BG de 166,3 versus 162,2 mg/dL ( = 0,19), coeficiente de variación del 32% versus 33% ( = 0,54) y porcentaje de tiempo en rango (70 a 180 mg/dL) del 59,6% versus 66,8% ( = 0,35). La metodología propuesta para la generación de una cohorte de VPs es capaz de imitar las métricas de BG de una cohorte real de pacientes con T1D del Hospital Clínic de Barcelona. Puede adoptar las variaciones interdía en el perfil de BG, similar a los datos clínicos observados, y así proporcionar un punto de referencia para las pruebas preclínicas de técnicas de control y estrategias terapéuticas para pacientes con T1D.