Generación de Movimiento Humanoide en Entornos 3D Complejos
Autores: Marussi, Diego; Cipriano, Michele; Scianca, Nicola; Lanari, Leonardo; Oriolo, Giuseppe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generación de Movimiento Humanoide en Entornos 3D Complejos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Problema
Locomoción humanoide
Entornos 3D
Planificador de pasos
Pipeline de control
Simulación dinámica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Abordamos el problema de la locomoción humanoide en entornos 3D que consisten en regiones planas con inclinación y elevación arbitrarias, como escaleras, rampas y diseños de múltiples pisos. El marco propuesto combina un planificador de pasos aleatorio fuera de línea con un pipeline de control en línea que incluye un controlador predictivo de modelo para la generación de marcha y un controlador de cuerpo completo para calcular los comandos de torque del robot. El planificador explora eficientemente el entorno y devuelve el plan de mayor calidad que puede encontrar dentro de un presupuesto de tiempo especificado por el usuario, mientras que la capa de control asegura el equilibrio dinámico y una fricción adecuada con el suelo. El marco completo fue evaluado a través de simulaciones dinámicas en MuJoCo, colocando al humanoide JVRC1 en cuatro escenarios de complejidad variable.
Descripción
Abordamos el problema de la locomoción humanoide en entornos 3D que consisten en regiones planas con inclinación y elevación arbitrarias, como escaleras, rampas y diseños de múltiples pisos. El marco propuesto combina un planificador de pasos aleatorio fuera de línea con un pipeline de control en línea que incluye un controlador predictivo de modelo para la generación de marcha y un controlador de cuerpo completo para calcular los comandos de torque del robot. El planificador explora eficientemente el entorno y devuelve el plan de mayor calidad que puede encontrar dentro de un presupuesto de tiempo especificado por el usuario, mientras que la capa de control asegura el equilibrio dinámico y una fricción adecuada con el suelo. El marco completo fue evaluado a través de simulaciones dinámicas en MuJoCo, colocando al humanoide JVRC1 en cuatro escenarios de complejidad variable.