Este estudio mejora la experiencia de escuchar música y promueve a artistas tailandeses. Proporciona a los usuarios un acceso fácil a canciones tailandesas que se ajustan a sus estados de ánimo y situaciones actuales, haciendo que su viaje musical sea más placentero. El sistema analiza las emociones de los usuarios a través de la entrada de texto, como escribir sus sentimientos actuales, y procesa esta información utilizando aprendizaje automático para crear una lista de reproducción que resuene con sus sentimientos. Este estudio se centra en construir una herramienta que se adapte a las preferencias de los oyentes de música tailandesa y fomente el consumo de una variedad más amplia de canciones tailandesas más allá de las tendencias populares. Este estudio desarrolla una herramienta que crea con éxito listas de reproducción personalizadas mediante el análisis de las emociones del oyente. El reconocimiento de frases y palabras clave detecta las emociones del oyente, generando listas de reproducción adaptadas a sus sentimientos, mejorando así su satisfacción al escuchar música. Los clasificadores empleados en este estudio lograron las siguientes precisiones: bosque aleatorio (0.94), XGBoost (0.89), árbol de decisiones (0.85), regresión logística (0.79) y máquina de vectores de soporte (SVM) (0.78).