Las plataformas de redes sociales como Twitter han sido utilizadas por líderes políticos, jefes de estado, partidos políticos y sus seguidores para influir estratégicamente en la opinión pública. Los líderes pueden publicar sobre una ubicación, un estado, un país o incluso una región en sus cuentas de redes sociales, y las publicaciones pueden ser vistas y reaccionadas de inmediato por millones de sus seguidores. El efecto de las publicaciones en redes sociales por parte de los líderes políticos podría medirse automáticamente extrayendo, analizando y produciendo inteligencia geoespacial en tiempo real para científicos sociales e investigadores. Este documento propuso un enfoque novedoso para procesar automáticamente los mensajes en redes sociales en tiempo real de los líderes políticos con detección de lenguaje basada en inteligencia artificial (IA), traducción, análisis de sentimientos y reconocimiento de entidades nombradas (NER). Este método genera automáticamente inteligencia geoespacial y de ubicación tanto en ESRI ArcGIS Maps como en Microsoft Bing Maps. El sistema propuesto se implementó desde el 1 de enero de 2020 hasta el 6 de febrero de 2022 para analizar 1.5 millones de tweets. Durante este período de 25 meses, se identificaron y mapearon con éxito 95,000 ubicaciones utilizando datos de 271,885 cuentas de Twitter. Con una precisión, recuperación y puntuación F1 general del 90%, junto con una precisión del 97%, el sistema propuesto reporta ser el sistema más preciso para producir inteligencia geoespacial directamente de los feeds en vivo de Twitter de los líderes políticos con IA.