Generación de informes de radiología impulsada por GPT con Llama 3 ajustado finamente
Autores: Voinea, tefan-Vlad; Mmuleanu, Mdlin; Teic, Rossy Vldu; Florescu, Lucian Mihai; Seliteanu, Dan; Gheonea, Ioana Andreea
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Generación de informes de radiología impulsada por GPT con Llama 3 ajustado finamente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Radiología
MRI
CT
LLM
Conclusiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La integración del aprendizaje profundo en radiología tiene el potencial de mejorar los procesos diagnósticos, sin embargo, su aceptación en la práctica clínica sigue siendo limitada debido a varios desafíos.
Descripción
La integración del aprendizaje profundo en radiología tiene el potencial de mejorar los procesos diagnósticos, sin embargo, su aceptación en la práctica clínica sigue siendo limitada debido a varios desafíos.