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Generación de imagen de identificación de enfermedades de hojas de tomate basada en Adversarial-VAE

Autores: Wu, Yang; Xu, Lihong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Generación de imagen de identificación de enfermedades de hojas de tomate basada en Adversarial-VAE


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Red neuronal profunda
Datos de entrenamiento
Enfermedad de la hoja de tomate
Modelo de red Adversarial-VAE
Generación de imágenes
Expansión del conjunto de entrenamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método basado en redes neuronales profundas requiere mucha información para el entrenamiento. Con el objetivo de abordar el problema de la falta de imágenes de entrenamiento en la identificación de enfermedades de hojas de tomate, se propone un modelo de red Adversarial-VAE para generar imágenes de 10 enfermedades de hojas de tomate, que se utiliza para ampliar el conjunto de entrenamiento para entrenar un modelo de identificación.

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