Generación de imagen de identificación de enfermedades de hojas de tomate basada en Adversarial-VAE
Autores: Wu, Yang; Xu, Lihong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Generación de imagen de identificación de enfermedades de hojas de tomate basada en Adversarial-VAE
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Red neuronal profunda
Datos de entrenamiento
Enfermedad de la hoja de tomate
Modelo de red Adversarial-VAE
Generación de imágenes
Expansión del conjunto de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El método basado en redes neuronales profundas requiere mucha información para el entrenamiento. Con el objetivo de abordar el problema de la falta de imágenes de entrenamiento en la identificación de enfermedades de hojas de tomate, se propone un modelo de red Adversarial-VAE para generar imágenes de 10 enfermedades de hojas de tomate, que se utiliza para ampliar el conjunto de entrenamiento para entrenar un modelo de identificación.
Descripción
El método basado en redes neuronales profundas requiere mucha información para el entrenamiento. Con el objetivo de abordar el problema de la falta de imágenes de entrenamiento en la identificación de enfermedades de hojas de tomate, se propone un modelo de red Adversarial-VAE para generar imágenes de 10 enfermedades de hojas de tomate, que se utiliza para ampliar el conjunto de entrenamiento para entrenar un modelo de identificación.