Generación de historias a partir de entradas visuales: técnicas, tareas relacionadas y desafíos
Autores: Oliveira, Daniel A. P.; Ribeiro, Eugénio; Martins de Matos, David
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generación de historias a partir de entradas visuales: técnicas, tareas relacionadas y desafíos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Consumo automatizado de medios digitales
Tecnologías asistivas
Entretenimiento interactivo
Metodologías
Principios
Limitaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Crear narrativas atractivas a partir de datos visuales es crucial para el consumo automatizado de medios digitales, tecnologías asistivas y entretenimiento interactivo. Esta encuesta cubre las metodologías utilizadas en la generación de estas narrativas, centrándose en sus principios, fortalezas y limitaciones. La encuesta también abarca tareas relacionadas con la generación automática de historias, como la subtitulación de imágenes y videos, y la respuesta a preguntas visuales. Estas tareas comparten desafíos comunes con la Generación de Historias Visuales (VSG) y han servido de inspiración para las técnicas utilizadas en el campo. Analizamos los principales conjuntos de datos y métricas de evaluación, proporcionando una perspectiva crítica sobre sus limitaciones.
Descripción
Crear narrativas atractivas a partir de datos visuales es crucial para el consumo automatizado de medios digitales, tecnologías asistivas y entretenimiento interactivo. Esta encuesta cubre las metodologías utilizadas en la generación de estas narrativas, centrándose en sus principios, fortalezas y limitaciones. La encuesta también abarca tareas relacionadas con la generación automática de historias, como la subtitulación de imágenes y videos, y la respuesta a preguntas visuales. Estas tareas comparten desafíos comunes con la Generación de Historias Visuales (VSG) y han servido de inspiración para las técnicas utilizadas en el campo. Analizamos los principales conjuntos de datos y métricas de evaluación, proporcionando una perspectiva crítica sobre sus limitaciones.