El objetivo de este trabajo es presentar un modelo estocástico para generar eventos de lluvia subhorarios en un punto determinado. Los eventos históricos utilizados como entrada se han extraído de la serie de lluvia subhoraria disponible para una estación de pluviómetro definida, basada en un tiempo inter-evento fijo y seleccionados si su intensidad media era mayor que una crítica fija. Los eventos subhorarios generados al aplicar la metodología propuesta son completamente estocásticos y sus principales características, es decir, forma, duración e intensidad media, se han derivado como función de las estadísticas de los eventos históricos analizados. Para caracterizar la forma, se han derivado hietogramas adimensionales. Estos han sido modelados estadísticamente utilizando la distribución acumulativa Beta. La intensidad media y la duración de los eventos históricos se modelaron primero por separado ajustando varias distribuciones de probabilidad y seleccionando la mejor utilizando los criterios estadísticos más comunes. Luego, su correlación se modeló utilizando la cópula de Frank. Para probar la metodología, se analizaron dos sitios en Sicilia, Italia, donde estaban disponibles datos de lluvia registrados de 10 minutos. Finalmente, la comparación entre las estadísticas de los eventos simulados y las de los datos medidos demuestra el buen rendimiento del modelo.