Las estructuras de las redes sociales con leyes de potencia han sido ampliamente investigadas. Las personas tienen un gran interés en el mecanismo generador invariante a escala. Abordamos este problema introduciendo un modelo simple, es decir, una explicación heurística probabilística para la ocurrencia de una ley de potencia. En particular, el modelo propuesto puede usarse para explicar el mecanismo generativo que conduce a la invarianza de escala de la distribución de grados con un exponente de potencia de. Además, se utiliza un modelo estocástico (el proceso de puntos de nacimiento puro) para describir la tendencia de crecimiento acumulativo de los bordes de una red social temporal. Aplicamos nuestro modelo a redes sociales temporales en línea y encontramos que tanto los comportamientos de escala de distribución de grados como la ley de crecimiento de los bordes pueden reproducirse cuantitativamente. Obtuvimos una mayor comprensión de la naturaleza evolutiva de las redes sociales temporales invariante a escala a partir de la observación empírica de que el exponente de potencia disminuye gradualmente y se acerca a 2 o menos de 2 con el tiempo evolutivo.