Para lograr la generación de muestras de fallas de múltiples modos y el diagnóstico de fallas de rodamientos en un entorno operativo complejo con datos etiquetados escasos. En este documento se construye un generador adversarial semi-supervisado (SGAN) y una red generativa adversarial de clasificador auxiliar (ACGAN), se mejora la estructura de la red y la función de pérdida. También se propone un método de diagnóstico de fallas basado en STFT-SACGAN.