Generación de conjuntos de Julia para una nueva clase de funciones racionales generalizadas a través del método iterativo de viscosidad generalizada
Autores: Ahmad, Iqbal; Almutlg, Ahmad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generación de conjuntos de Julia para una nueva clase de funciones racionales generalizadas a través del método iterativo de viscosidad generalizada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Investiga
Patrones
Conjuntos de Julia
Funciones
Patrones fractales
Visualización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo investiga y analiza los diversos patrones de conjuntos de Julia generados por nuevas clases de funciones racionales exponenciales y seno generalizadas. Utilizando un método iterativo de tipo aproximación de viscosidad generalizada, derivamos criterios de escape para visualizar los conjuntos de Julia de estas funciones. Este enfoque mejora los algoritmos existentes, permitiendo la visualización de intrincados patrones fractales como conjuntos de Julia. Ilustramos gráficamente las variaciones en tamaño y forma de las imágenes a medida que cambian los parámetros de iteración. Los nuevos fractales obtenidos son visualmente atractivos y agradables. Además, observamos un comportamiento fascinante en los conjuntos de Julia cuando ciertos parámetros de entrada están fijos, mientras que los valores de x e y varían. Creemos que las conclusiones de este estudio inspirarán y motivarán a investigadores y entusiastas con un fuerte interés en la geometría fractal.
Descripción
Este artículo investiga y analiza los diversos patrones de conjuntos de Julia generados por nuevas clases de funciones racionales exponenciales y seno generalizadas. Utilizando un método iterativo de tipo aproximación de viscosidad generalizada, derivamos criterios de escape para visualizar los conjuntos de Julia de estas funciones. Este enfoque mejora los algoritmos existentes, permitiendo la visualización de intrincados patrones fractales como conjuntos de Julia. Ilustramos gráficamente las variaciones en tamaño y forma de las imágenes a medida que cambian los parámetros de iteración. Los nuevos fractales obtenidos son visualmente atractivos y agradables. Además, observamos un comportamiento fascinante en los conjuntos de Julia cuando ciertos parámetros de entrada están fijos, mientras que los valores de x e y varían. Creemos que las conclusiones de este estudio inspirarán y motivarán a investigadores y entusiastas con un fuerte interés en la geometría fractal.