Generación automatizada de metaheurísticas híbridas utilizando aprendizaje para clasificar
Autores: Xue, Xinru; Shu, Ting; Xia, Jinsong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generación automatizada de metaheurísticas híbridas utilizando aprendizaje para clasificar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmos metaheurísticos
Tareas de optimización
Aprendizaje para clasificar
Estrategias de combinación de algoritmos
Optimización de ballenas
Optimización de halcones de Harris
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos metaheurísticos, debido a sus superiores capacidades de exploración global y aplicabilidad, han surgido como herramientas críticas para abordar tareas de optimización complicadas.
Descripción
Los algoritmos metaheurísticos, debido a sus superiores capacidades de exploración global y aplicabilidad, han surgido como herramientas críticas para abordar tareas de optimización complicadas.