La literatura tiene una fuerte impronta cultural y color regional, incluida la poesía. El propio lenguaje natural es parte del estilo poético. Es interesante intentar usar un idioma para presentar poesía en el estilo de otro idioma. Por lo tanto, en este estudio, proponemos un método para ajustar finamente un modelo pre-entrenado de manera dirigida para generar automáticamente poesía china moderna al estilo francés y realizar una evaluación multifacética de los resultados generados. En una escala de cinco puntos basada en la evaluación humana, los jueces asignaron puntuaciones entre 3,29 y 3,93 en siete dimensiones, que alcanzaron el 80,8-93,6% de las puntuaciones de las versiones chinas de poesía francesa real en estas dimensiones. En cuanto a las imágenes poéticas de alta frecuencia, la consistencia de las 30-50 imágenes poéticas de alta frecuencia principales entre la poesía generada por el modelo ajustado y la poesía francesa alcanzó el 50-60%. En términos de las características sintácticas, en comparación con los poemas generados por el modelo base, las frecuencias de distribución de tres tipos especiales de palabras que aparecen con relativa frecuencia en la poesía francesa aumentaron en un 12,95%, 15,81% y 284,44% por cada 1000 caracteres chinos en la poesía generada por el modelo ajustado. La evaluación humana, la distribución de imágenes poéticas y las estadísticas de características sintácticas muestran que el modelo ajustado de manera dirigida es útil para la difusión del estilo de lenguaje. Este modelo ajustado finamente puede generar con éxito poesía china moderna al estilo francés.