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Un estudio integral de gemelos digitales y aprendizaje federado para Internet Industrial de las Cosas (IIoT), Internet de los Vehículos (IoV) e Internet de los Drones (IoD)

Autores: Jamil, Sonain; Rahman, MuhibUr; Fawad,

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio integral de gemelos digitales y aprendizaje federado para Internet Industrial de las Cosas (IIoT), Internet de los Vehículos (IoV) e Internet de los Drones (IoD)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Avance
Gemelos digitales
Aprendizaje federado
Internet industrial de las cosas
Internet de los vehículos
Internet de los drones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como resultado del avance en la cuarta revolución industrial y la tecnología de comunicación, el uso de gemelos digitales (DT) y aprendizaje federado (FL) en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), el Internet de los Vehículos (IoV) y el Internet de los Drones (IoD) está aumentando. Sin embargo, la implementación de DT y FL para IoV es desafiante. En esta encuesta, nos enfocamos en DT y FL para IIoT, IoV e IoD. Inicialmente, analizamos las encuestas existentes. En este documento, presentamos las aplicaciones de DT y FL en IIoT, IoV e IoD. También presentamos los problemas de investigación abiertos y las direcciones futuras.

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