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Un sistema basado en gemelos digitales para gestionar el hub energético y mejorar la resiliencia de la red eléctrica

Autores: Nasiri, Gholamreza; Kavousi-Fard, Abdollah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un sistema basado en gemelos digitales para gestionar el hub energético y mejorar la resiliencia de la red eléctrica


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Gemelo digital
Análisis en tiempo real
Vulnerabilidad del sistema eléctrico
Resiliencia
Paquete de energía hidráulica
Servicio en la Nube de Amazon

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo aborda un análisis en tiempo real basado en gemelos digitales (DTRA) para mediar la vulnerabilidad del sistema eléctrico cada vez que ocurren fallas en cascada y apagones por cualquier motivo, y así mejorar la resiliencia. Además de esto, se propone un paquete de energía hidráulica para aumentar el porcentaje vulnerable del sistema al inyectar energía a la red de manera rápida en situaciones de fallas de línea/generador. Con este fin, en primer lugar, desarrollaremos un modelo de gemelo digital junto con una plataforma en la nube derivada del Servicio en la Nube de Amazon (ACS) en la Web de Amazon para examinar los datos de vulnerabilidad en línea que surgen del gemelo físico equivalente en tiempo real. De hecho, tal modelo DTRA puede ayudarnos a verificar el comportamiento real de la red y determinar cómo satisfacer las necesidades del sistema de hub energético para prevenir apagones. Además, se empareja un algoritmo de optimización modificado basado en murciélagos para equilibrar la energía entre el sistema de hub y la red eléctrica en apoyo del análisis en tiempo real. Para crear conciencia, primero compilaremos cómo las interacciones del sistema de hub pueden ser efectivas en la disminución de los índices de vulnerabilidad, y después, trazaremos el modelo de gemelo digital basado en ACS en el caso estudiado.

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