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Gemelos Digitales, IA y Ciberseguridad en la Fabricación Aditiva: Una Revisión Exhaustiva de las Tendencias y Desafíos Actuales

Autores: Ahmmed, Md Sazol; Khan, Laraib; Mahmood, Muhammad Arif; Liou, Frank

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Gemelos Digitales, IA y Ciberseguridad en la Fabricación Aditiva: Una Revisión Exhaustiva de las Tendencias y Desafíos Actuales


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Desarrollo
Industria 4.0
Gemelos digitales
Inteligencia artificial
Fabricación aditiva
Ciberseguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo de la Industria 4.0 ha acelerado la adopción de tecnologías sofisticadas, incluyendo Gemelos Digitales (DTs), Inteligencia Artificial (IA) y ciberseguridad, dentro de la Fabricación Aditiva (AM). La habilitación de monitoreo en tiempo real, optimización de procesos, mantenimiento predictivo y gestión segura de datos puede redefinir los paradigmas de fabricación convencionales. Aunque su importancia individual está en aumento, falta una comprensión consistente de cómo estas tecnologías interactúan y mejoran colectivamente los procedimientos de AM. Enfocándose en la integración de gemelos digitales (DTs), IA modular y ciberseguridad en AM, esta revisión presenta un análisis exhaustivo de más de 137 publicaciones de investigación de Scopus, Web of Science, Google Scholar y ResearchGate. Las publicaciones se agrupan en tres grupos temáticos, seguidos de un análisis de los hallazgos clave. Finalmente, el estudio identifica brechas de investigación y propone recomendaciones detalladas junto con un marco para futuras investigaciones. El estudio revela que los procesos tradicionales de AM han experimentado transformaciones significativas impulsadas por hilos digitales, hilos digitales (DTs) e IA. Sin embargo, esta digitalización introduce vulnerabilidades, dejando a los sistemas de AM propensos a ataques ciberfísicos. Los avances emergentes en IA, Aprendizaje Automático (ML) y Blockchain presentan soluciones prometedoras para mitigar estos desafíos. Este artículo se encuentra entre los primeros en resumir y evaluar de manera integral los avances en AM, enfatizando la integración de DTs, IA Modular y estrategias de ciberseguridad.

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