Los gemelos digitales (DTs) proporcionan modelado preciso, basado en datos y en tiempo real para crear una representación digital del mundo físico. La integración de nuevas tecnologías, como la realidad virtual/aumentada, la inteligencia artificial y los DTs, permite el modelado e investigación sobre formas de lograr una mayor sostenibilidad, eficiencia y seguridad mejorada en las tecnologías de la Industria 4.0/5.0. Este artículo discute conceptos, limitaciones, tendencias futuras y posibles direcciones de investigación para proporcionar la infraestructura e inteligencia subyacente para entornos de construcción de DT semiautomatizados a gran escala. Agrupar estas tecnologías a lo largo de estas líneas permite una mejor consideración de sus factores de riesgo individuales y el uso de datos disponibles, lo que resulta en un enfoque para generar representaciones virtuales holísticas (DTs) para facilitar análisis predictivos en prácticas industriales. Los DTs basados en inteligencia artificial se están convirtiendo en una nueva herramienta para monitorear, simular y optimizar sistemas, y la implementación generalizada y el dominio de esta tecnología conducirán a mejoras significativas en el rendimiento, la confiabilidad y la rentabilidad. A pesar de los avances, la tecnología mencionada anteriormente aún requiere investigación, mejora e inversión. La contribución de este artículo es un concepto que, si se adopta en lugar del enfoque tradicional, puede convertirse en una práctica estándar en lugar de una operación avanzada y puede acelerar este desarrollo.