La inteligencia artificial (IA) basada en gemelos digitales de pacientes tiene el potencial de lograr avances en la investigación y prácticas clínicas en rehabilitación. Permiten personalizar planes de tratamiento simulando diferentes escenarios de rehabilitación y prediciendo resultados específicos del paciente. Los gemelos digitales pueden monitorear continuamente el progreso de un paciente, ajustando la terapia en tiempo real para optimizar la recuperación. También facilitan la rehabilitación remota al proporcionar modelos virtuales que los terapeutas pueden usar para guiar a los pacientes sin necesidad de estar físicamente presentes. Los gemelos digitales pueden ayudar a identificar posibles complicaciones o fallos en una etapa temprana, permitiendo intervenciones proactivas. También apoyan la formación de profesionales de rehabilitación al ofrecer simulaciones realistas de diferentes condiciones de pacientes. También pueden aumentar la participación del paciente al visualizar el progreso y posibles resultados futuros, motivando la adherencia a la terapia. Permiten la integración de cuidados multidisciplinarios, proporcionando una plataforma común para que diferentes profesionales colaboren y mejoren estrategias de rehabilitación. El artículo tiene como objetivo rastrear el estado actual del conocimiento, las prioridades de investigación y las brechas en la investigación para guiar adecuadamente investigaciones futuras y dar forma al apoyo en la toma de decisiones en rehabilitación.