Recientemente, se han realizado esfuerzos significativos para crear Gemelos Digitales de Salud (HDTs), Gemelos Digitales para aplicaciones clínicas. La modelización del corazón es uno de los campos de más rápido crecimiento, lo que favorece la aplicación efectiva de los HDTs. La aplicación clínica de los HDTs será cada vez más generalizada en el futuro de los servicios de salud y tiene un gran potencial para formar parte de la medicina convencional. Sin embargo, requiere el desarrollo tanto de modelos como de algoritmos para el análisis de datos médicos, y los avances en algoritmos basados en Inteligencia Artificial (IA) ya han revolucionado los procesos de segmentación de imágenes. La segmentación precisa de lesiones puede contribuir a un proceso de diagnóstico eficiente y a una selección más efectiva de la terapia dirigida. En esta revisión sistemática, se realizó un breve resumen de los logros recientes en tecnologías de HDT en el campo de la cardiología, incluida la cardiología intervencionista. Se estudiaron los HDTs teniendo en cuenta la aplicación de Realidad Extendida (XR) y la IA, así como los problemas de seguridad de datos, riesgos técnicos y éticos. Se puso un énfasis especial en los problemas de segmentación automática. En este estudio, se tuvieron en cuenta 253 fuentes de literatura. Parece que las mejoras en el procesamiento de datos se centrarán en la segmentación automática de imágenes médicas además de imágenes tridimensionales (3D) para reconstruir la anatomía del corazón y el torso que pueden mostrarse en dispositivos basados en XR. Esto contribuirá al desarrollo de diagnósticos cardíacos efectivos. La combinación de IA, XR y una solución basada en HDT ayudará a evitar errores técnicos y servirá como una metodología universal en el desarrollo de la cardiología personalizada. Además, describimos posibles aplicaciones, limitaciones y direcciones de investigación adicionales.