Gemelos digitales basados en dependencias temporales según series temporales utilizando memoria a largo plazo de redes neuronales recurrentes multivariadas
Autores: Isah, Abubakar; Shin, Hyeju; Oh, Seungmin; Oh, Sangwon; Aliyu, Ibrahim; Um, Tai-won; Kim, Jinsul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Gemelos digitales basados en dependencias temporales según series temporales utilizando memoria a largo plazo de redes neuronales recurrentes multivariadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Gemelos digitales
Redes lstm
Dependencias temporales
Datos de series temporales
Internet industrial de las cosas
Análisis de autocorrelación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
Los Gemelos Digitales, que son representaciones virtuales de sistemas físicos que reflejan su comportamiento, permiten el monitoreo, análisis y optimización en tiempo real.
Descripción
Los Gemelos Digitales, que son representaciones virtuales de sistemas físicos que reflejan su comportamiento, permiten el monitoreo, análisis y optimización en tiempo real.