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Marco de Optimización de Área de Embarque que Cubre Múltiples Operaciones en Sistemas de Aeropuertos Civiles con una Variedad de Aeronaves: Un Gemelo Digital Basado en Simulación

Autores: Attar, Ahmad; Babaee, Mahdi; Raissi, Sadigh; Nojavan, Majid

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Marco de Optimización de Área de Embarque que Cubre Múltiples Operaciones en Sistemas de Aeropuertos Civiles con una Variedad de Aeronaves: Un Gemelo Digital Basado en Simulación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Lado aire
Marco de gemelo digital
Retrasos
Capacidad
Sistemas aeroportuarios
Simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El lado aéreo es un subsistema principal en los intrincados sistemas aeroportuarios. Este estudio se centra en introducir un marco de gemelo digital para analizar los retrasos y la capacidad de los aeropuertos. Este marco abarca una diversa gama de características auténticas relacionadas con un aeropuerto civil para una mezcla de vuelos tanto de aterrizaje como de despegue. Siendo un apoyo a la decisión para la gestión de aeropuertos internacionales, se consideran permisibles todas las categorías de tamaño y peso de aeronaves, cada una con sus propios requisitos únicos de tiempo de servicio y velocidad de acuerdo con las regulaciones de aviación global. El gemelo digital de simulación de eventos discretos propuesto proporciona una demostración en tiempo real del rendimiento del sistema con la posibilidad de predecir los resultados futuros de las decisiones gerenciales. Además, este gemelo está equipado con una visualización 3D avanzada y realista que facilita una comprensión más completa de las operaciones en curso. Para evaluar su eficiencia en la práctica, el marco se implementó en un aeropuerto internacional. Las pruebas estadísticas revelaron la superior similitud entre el gemelo propuesto y el sistema real. Usando este gemelo, optimizamos aún más el sistema estudiado al analizar su rendimiento futuro proyectado bajo un conjunto de escenarios. Esto resultó en una mejora de casi el 30% en la capacidad de este aeropuerto, mientras que se redujeron los retrasos esperados en más del 18% anualmente.

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