El proceso de ensamblaje de equipos industriales de gran escala y no estándar presenta desafíos significativos debido a su complejidad inherente relacionada con la escala y su propensión a errores, lo que dificulta garantizar el costo del proceso, el ciclo de producción y la precisión del ensamblaje. En respuesta a las limitaciones de los modelos de producción tradicionales ineficaces, este documento tiene como objetivo explorar y proponer un paradigma tecnológico basado en gemelos digitales (DT) para el ensamblaje inteligente de equipos industriales de gran escala y no estándar, centrándose tanto en la estructura del equipo como en los niveles del proceso de ensamblaje. El paradigma incorpora tecnologías clave que facilitan la integración de información virtual y física, incluyendo el establecimiento y la actualización de modelos DT para estructuras de ensamblaje utilizando datos reales, la evaluación de la ensamblabilidad estructural basada en modelos DT, la planificación y simulación de procesos de ensamblaje, y la implementación de tecnología de puesta en marcha virtual adaptada al proceso de ensamblaje real. La efectividad del paradigma propuesto se demuestra a través de un estudio de caso que involucra el ensamblaje real de un equipo experimental aerodinámico de gran escala. Los resultados confirman su capacidad para proporcionar un valioso apoyo técnico para el diseño, la evaluación y la optimización de los procesos de ensamblaje de equipos industriales. Al aprovechar el sistema metodológico basado en DT propuesto en este documento, se pueden lograr mejoras significativas en la transparencia e inteligencia de los procesos de producción de equipos industriales.