Debido a la alta prevalencia y tasas de discapacidad asociadas con enfermedades del sistema musculoesquelético, se requiere una investigación más exhaustiva sobre el diagnóstico, la patogénesis y los tratamientos. Uno de los principales contribuyentes a la aparición de enfermedades del sistema musculoesquelético se piensa que son los cambios en la biomecánica del sistema musculoesquelético humano. Sin embargo, existen algunos defectos en cuanto al análisis personal o respuestas dinámicas en las metodologías actuales de investigación biomecánica. El gemelo digital (DT) fue inicialmente un concepto de ingeniería que reflejaba la imagen especular de una entidad física. Con la aplicación del análisis de imágenes médicas y la inteligencia artificial (IA), ingresó en nuestras vidas y mostró su potencial para ser aplicado aún más en el campo médico. En consecuencia, creemos que el DT puede dar un paso hacia la atención médica personalizada al guiar el diseño de sistemas de atención médica personalizada industrial. En este artículo de perspectiva, discutimos las limitaciones de los métodos biomecánicos tradicionales y la exploración inicial del DT en enfermedades del sistema musculoesquelético. Proporcionamos una nueva opinión de que el DT podría ser una solución efectiva para las enfermedades del sistema musculoesquelético en el futuro, lo que nos ayudará a analizar las propiedades biomecánicas en tiempo real del sistema musculoesquelético y lograr la medicina personalizada.