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Un ligero GCT-EEGNet para el reconocimiento individual basado en EEG bajo diversas condiciones cerebrales

Autores: Alshehri, Laila; Hussain, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un ligero GCT-EEGNet para el reconocimiento individual basado en EEG bajo diversas condiciones cerebrales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistema biométrico robusto
Señales cerebrales EEG
Redes neuronales profundas
GCT-EEGNet
Mecanismo de atención
Bandas de frecuencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un sistema biométrico robusto es esencial para mitigar diversas amenazas de seguridad.

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