Los estudios de asociación del genoma a nivel amplio (GWAS, por sus siglas en inglés) son estudios observacionales de un amplio conjunto de variantes genéticas en una muestra de individuos con el fin de determinar si alguna de estas variantes está relacionada con un rasgo particular. En las últimas dos décadas, los GWAS han contribuido a varios descubrimientos nuevos en el campo de la genética. Esta investigación presenta una metodología novedosa a la cual se pueden aplicar los GWAS. Está principalmente basada en dos metodologías de aprendizaje automático, algoritmos genéticos y máquinas de vectores de soporte. La base de datos empleada para el estudio consistió en información sobre 370,750 polimorfismos de un solo nucleótido pertenecientes a 1076 casos de cáncer colorrectal y 973 controles. Se probaron diez vías con diferentes grados de relación con el rasgo en estudio. Los resultados obtenidos mostraron cómo la metodología propuesta es capaz de detectar vías relevantes para un cierto rasgo: en este caso, el cáncer colorrectal.