Un nuevo GAN no supervisado para mejorar imágenes de fondo de ojo con pérdida de prioridad de clasificación
Autores: Chen, Shizhao; Zhou, Qian; Zou, Hua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo GAN no supervisado para mejorar imágenes de fondo de ojo con pérdida de prioridad de clasificación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imágenes de fondo
Mejora
GAN no supervisado
Pares de imágenes sintéticas
Factores de degradación
Información estructural
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Las imágenes de fondo capturadas para el diagnóstico clínico suelen sufrir factores de degradación debido a la variación en el equipo, los operadores o el entorno. Estas imágenes de fondo degradadas deben mejorarse para lograr un mejor diagnóstico y mejorar los resultados de las tareas posteriores.
Descripción
Las imágenes de fondo capturadas para el diagnóstico clínico suelen sufrir factores de degradación debido a la variación en el equipo, los operadores o el entorno. Estas imágenes de fondo degradadas deben mejorarse para lograr un mejor diagnóstico y mejorar los resultados de las tareas posteriores.