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Un nuevo GAN no supervisado para mejorar imágenes de fondo de ojo con pérdida de prioridad de clasificación

Autores: Chen, Shizhao; Zhou, Qian; Zou, Hua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un nuevo GAN no supervisado para mejorar imágenes de fondo de ojo con pérdida de prioridad de clasificación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Imágenes de fondo
Mejora
GAN no supervisado
Pares de imágenes sintéticas
Factores de degradación
Información estructural

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes de fondo capturadas para el diagnóstico clínico suelen sufrir factores de degradación debido a la variación en el equipo, los operadores o el entorno. Estas imágenes de fondo degradadas deben mejorarse para lograr un mejor diagnóstico y mejorar los resultados de las tareas posteriores.

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