Ga-kelm: máquina de aprendizaje extremo con núcleo mejorado por algoritmo genético para pronóstico de flujo de tráfico
Autores: Chai, Wenguang; Zheng, Yuexin; Tian, Lin; Qin, Jing; Zhou, Teng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Ga-kelm: máquina de aprendizaje extremo con núcleo mejorado por algoritmo genético para pronóstico de flujo de tráfico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de predicción
Datos de flujo de tráfico
Algoritmo genético
Máquinas de aprendizaje extremo
Conjuntos de datos de referencia
Pronóstico de tráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Una estimación rápida y precisa de las condiciones del tráfico a escala de unos pocos minutos mediante el análisis de datos pasados es crucial para establecer un sistema efectivo de gestión del tráfico inteligente.
Descripción
Una estimación rápida y precisa de las condiciones del tráfico a escala de unos pocos minutos mediante el análisis de datos pasados es crucial para establecer un sistema efectivo de gestión del tráfico inteligente.