Utilizando datos fusionados de perimetría y tomografía de coherencia óptica para mejorar la detección de progresión del campo visual en el glaucoma
Autores: Li-Han, Leo Yan; Eizenman, Moshe; Shi, Runjie Bill; Buys, Yvonne M.; Trope, Graham E.; Wong, Willy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Utilizando datos fusionados de perimetría y tomografía de coherencia óptica para mejorar la detección de progresión del campo visual en el glaucoma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Perimetría
Tomografía de coherencia óptica
Progresión del glaucoma
Fusión de datos de autoencoder
Campo visual
Mediciones de OCT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La capacidad del modelo AEDF para generar datos fusionados clínicamente interpretables que mejoran la detección de progresión del campo visual hace que sea una herramienta de integración de datos prometedora en el manejo del glaucoma.
Descripción
La capacidad del modelo AEDF para generar datos fusionados clínicamente interpretables que mejoran la detección de progresión del campo visual hace que sea una herramienta de integración de datos prometedora en el manejo del glaucoma.