FedSKF: fusión selectiva de conocimiento a través de transporte óptimo en aprendizaje incremental de clases federadas
Autores: Zhou, Minghui; Wang, Xiangfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
FedSKF: fusión selectiva de conocimiento a través de transporte óptimo en aprendizaje incremental de clases federadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje federado
Protección de la privacidad
FCIL
Datos heterogéneos
Olvido catastrófico
Interferencia entre clientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado ha sido un tema candente en el campo de la inteligencia artificial en los últimos años debido a su naturaleza distribuida y énfasis en la protección de la privacidad.
Descripción
El aprendizaje federado ha sido un tema candente en el campo de la inteligencia artificial en los últimos años debido a su naturaleza distribuida y énfasis en la protección de la privacidad.