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FedSKF: fusión selectiva de conocimiento a través de transporte óptimo en aprendizaje incremental de clases federadas

Autores: Zhou, Minghui; Wang, Xiangfeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

FedSKF: fusión selectiva de conocimiento a través de transporte óptimo en aprendizaje incremental de clases federadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aprendizaje federado
Protección de la privacidad
FCIL
Datos heterogéneos
Olvido catastrófico
Interferencia entre clientes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aprendizaje federado ha sido un tema candente en el campo de la inteligencia artificial en los últimos años debido a su naturaleza distribuida y énfasis en la protección de la privacidad.

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