Información de fusión para IoT 5G: un enfoque de localización 3D mejorado utilizando K-DNN y radiomap híbrido de múltiples capas
Autores: El Boudani, Brahim; Dagiuklas, Tasos; Kanaris, Loizos; Iqbal, Muddesar; Chrysoulas, Christos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Información de fusión para IoT 5G: un enfoque de localización 3D mejorado utilizando K-DNN y radiomap híbrido de múltiples capas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Posicionamiento en interiores
5g
Vecinos más cercanos k
Red neuronal profunda
Aprendizaje automático
Huella digital basada en RSS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La localización en interiores es un habilitador fundamental para varias aplicaciones de identidad y contexto 5G que requieren una localización y mapeo simultáneos precisos y en tiempo real (SLAM).
Descripción
La localización en interiores es un habilitador fundamental para varias aplicaciones de identidad y contexto 5G que requieren una localización y mapeo simultáneos precisos y en tiempo real (SLAM).