Usando fusión de sensores y aprendizaje automático para distinguir peatones en pasos de peatones mejorados con inteligencia artificial
Autores: Lozano Domínguez, José Manuel; Redondo González, Manuel Joaquín; Davila Martin, Jose Miguel; Mateo Sanguino, Tomás de J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Usando fusión de sensores y aprendizaje automático para distinguir peatones en pasos de peatones mejorados con inteligencia artificial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Seguridad peatonal
Pasos de cebra
Técnicas de aprendizaje automático
Fusión de sensores
Señal de luz de advertencia
Sistema de señalización vial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
La seguridad peatonal es una preocupación importante en áreas urbanas, y los pasos de peatones son uno de los lugares más críticos donde pueden ocurrir accidentes. Este trabajo presenta un sistema de paso de peatones inteligente que emplea fusión de sensores y técnicas de aprendizaje automático para distinguir la presencia de peatones y conductores. Al detectar a un peatón, el sistema activa proactivamente una señal de luz de advertencia. Este enfoque tiene como objetivo alertar rápidamente a las personas cercanas y mitigar posibles peligros, fortaleciendo así la seguridad peatonal.
Descripción
La seguridad peatonal es una preocupación importante en áreas urbanas, y los pasos de peatones son uno de los lugares más críticos donde pueden ocurrir accidentes. Este trabajo presenta un sistema de paso de peatones inteligente que emplea fusión de sensores y técnicas de aprendizaje automático para distinguir la presencia de peatones y conductores. Al detectar a un peatón, el sistema activa proactivamente una señal de luz de advertencia. Este enfoque tiene como objetivo alertar rápidamente a las personas cercanas y mitigar posibles peligros, fortaleciendo así la seguridad peatonal.