Modelos de fusión de conjunto utilizando varias estrategias y aprendizaje automático para la clasificación de EEG
Autores: Prabhakar, Sunil Kumar; Lee, Jae Jun; Won, Dong-Ok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelos de fusión de conjunto utilizando varias estrategias y aprendizaje automático para la clasificación de EEG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Electroencefalografía
Cerebro
Trastornos neurológicos
Señales de EEG
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La electroencefalografía (EEG) ayuda a evaluar las actividades eléctricas del cerebro para capturar de manera efectiva las actividades neuronales del cerebro. EEG se utiliza para analizar muchos trastornos neurológicos, ya que sirve como un equipo de bajo costo.
Descripción
La electroencefalografía (EEG) ayuda a evaluar las actividades eléctricas del cerebro para capturar de manera efectiva las actividades neuronales del cerebro. EEG se utiliza para analizar muchos trastornos neurológicos, ya que sirve como un equipo de bajo costo.