Un enfoque explicativo de la fusión de modelos basados en ECG y SpO para la detección en tiempo real de apnea del sueño
Autores: Paul, Tanmoy; Hassan, Omiya; McCrae, Christina S.; Islam, Syed Kamrul; Mosa, Abu Saleh Mohammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque explicativo de la fusión de modelos basados en ECG y SpO para la detección en tiempo real de apnea del sueño
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Apnea del sueño
Inteligencia artificial
Electrocardiograma
Saturación de oxígeno en la sangre
Detección en tiempo real
Modelo transparente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La apnea obstructiva del sueño (AOS) es un trastorno común caracterizado por la interrupción de la respiración durante el sueño, lo que conlleva a graves consecuencias para la salud como fatiga diurna, hipertensión, problemas metabólicos y enfermedades cardiovasculares. La polisomnografía (PSG) es el método de diagnóstico estándar pero es costoso e incómodo para los pacientes, lo que ha generado interés en la inteligencia artificial (IA) para la detección automatizada de la AOS.
Descripción
La apnea obstructiva del sueño (AOS) es un trastorno común caracterizado por la interrupción de la respiración durante el sueño, lo que conlleva a graves consecuencias para la salud como fatiga diurna, hipertensión, problemas metabólicos y enfermedades cardiovasculares. La polisomnografía (PSG) es el método de diagnóstico estándar pero es costoso e incómodo para los pacientes, lo que ha generado interés en la inteligencia artificial (IA) para la detección automatizada de la AOS.