Este documento propone una técnica de fusión de imágenes de múltiples exposiciones sin fantasmas basada en el operador LBP (patrón binario local) de bloque de múltiples escalas. El método incluye principalmente dos pasos: primero, se calculan los mapas de peso de variación de textura, brillo y consistencia espacial de la imagen, y luego se utilizan estas tres características de la imagen para construir el mapa de peso inicial. Finalmente, se utiliza el método de multi-resolución para fusionar las imágenes y obtener la imagen resultante. La principal ventaja de esta técnica radica en el paso de extracción de los detalles de la imagen fuente basado en el operador LBP de bloque de múltiples escalas, que se utiliza para preservar los detalles de las áreas más brillantes y más oscuras en escenas de alto rango dinámico y conservar las características de textura de la imagen fuente. Otra ventaja es que se propone un nuevo método de detección de movimiento basado en el operador LBP para fusionar imágenes de múltiples exposiciones en escenas dinámicas que contienen objetos en movimiento. Además, este documento también estudia dos métodos de distribución de peso espacialmente coherentes y compara y discute los efectos de estos dos métodos en los resultados de la fusión de imágenes dinámicas. A través de una gran cantidad de comparaciones experimentales, se demuestra la superioridad y viabilidad de este método.