Fusión de imágenes visibles adquiridas por UAV y datos multiespectrales mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la clasificación de cultivos
Autores: Zheng, Zuojun; Yuan, Jianghao; Yao, Wei; Kwan, Paul; Yao, Hongxun; Liu, Qingzhi; Guo, Leifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Fusión de imágenes visibles adquiridas por UAV y datos multiespectrales mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la clasificación de cultivos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Desarrollo sostenible
Técnicas de agricultura de precisión
Clasificación de cultivos
Técnicas de aprendizaje automático
Imágenes RGB
Datos multiespectrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo sostenible de la agricultura está estrechamente relacionado con la adopción de técnicas de agricultura de precisión, y la clasificación precisa de cultivos es un aspecto fundamental de este enfoque.
Descripción
El desarrollo sostenible de la agricultura está estrechamente relacionado con la adopción de técnicas de agricultura de precisión, y la clasificación precisa de cultivos es un aspecto fundamental de este enfoque.