La fusión de imágenes multifoco es un método muy esencial para obtener una imagen de enfoque completo a partir de múltiples imágenes fuente. La imagen fusionada elimina las regiones fuera de foco, y la imagen resultante contiene regiones nítidas y enfocadas. Se propone un novedoso sistema de fusión de imágenes multiescala basado en realce de contraste, información de gradiente espacial y mateado de imágenes multiescala para extraer la información de la región enfocada de múltiples imágenes fuente. En el enfoque de fusión de imágenes propuesto, las imágenes fuente multifoco se refinan primero a través de un algoritmo de mejora de imagen para que la distribución de intensidad se mejore para una visualización superior. Se emplea un método de detección de bordes basado en un gradiente espacial para obtener la información de borde de las imágenes de contraste estirado. Esta información de borde mejorada se utiliza además mediante una técnica de ventana multiescala para producir mapas de actividad local y global. Además, se obtienen mapas de trimap y de decisión basados en la información proporcionada por estos mapas de actividad de enfoque cercano y lejano. Finalmente, la imagen fusionada se logra utilizando mapas de decisión mejorados y una regla de fusión. El mateado de imágenes multiescala propuesto (MSIM) hace pleno uso de la consistencia espacial y la correlación entre las imágenes fuente y, por lo tanto, obtiene un rendimiento superior en los límites de los objetos en comparación con los métodos basados en regiones. El logro del método propuesto se compara con algunas de las técnicas más recientes mediante una evaluación cualitativa y cuantitativa.